[ADSP] 1과목 1장 데이터의 이해

데이터와 정보

데이터의 유형

구분	형태	예	특징
정성적 데이터	언어, 문자	회사 매출이 증가함	저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 됨
정량적 데이터	수치, 도형, 기호	나이, 몸무게, 주가	정형화된 데이터로 비용 소모가 적음

따라서 정성적 데이터는 비정형 데이터이고, 주관적인 내용이기때문에 통계분석이 어렵다.
이에반해 정량적 데이터는 정형 데이터이고, 객관적 내용이기에 통계분석이 용이하다.

지식경영의 핵심 이슈

암묵지는 개인에게 축적된 내면화된 지식으로 조직의 지식으로 공통화된다.
형식지는 언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식으로 개인의 지식으로 연결화된다.

데이터와 정보의 관계

DIKW의 정의

구분	내용
데이터	객관적인 사실
정보	데이터 가공 처리와 데이터간연관관계 속에서 의미가 도출된 것
지식	데이터를 통해 도출된 정보를 구조화하여 고유의 지식으로 내재화된 것
지혜	지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물

DIKW 피라미드

데이터는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미한다.
정보는 데이터의 가공 및 상관관계를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터이다.
지식은 상호 연결된 정보 패턴을 이해해서 이를 토대로 예측한 결과물이다.
지혜는 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어이다.

예시

A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한다. (데이터)
-> A마트의 연필이 더 싸다. (정보)
-> 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다. (지식)
-> A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것으로 판단한다. (지혜)

데이터베이스 정의와 특징

데이터베이스의 특징

1. 통합된 데이터
   • 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미
   • 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래
2. 저장된 데이터
   • 자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미
   • 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것
3. 공용 데이터
   • 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미
   • 대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통
4. 변화되는 데이터
   • 데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄
   • 다만 이상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정확한 데이터를 유지해야함

데이터베이스의 활용

기업내부 데이터베이스

1980년대 기업내부 데이터 베이스

• OLTP(On-Line Transaction Processing): 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태
• OLAP(On-Line Analytical Processing): 다양한 비즈니스관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술

2000년대 기업내부 데이터베이스

• CRM(Customer Relationship Management): 고객에 관련된 자료를 분석,통합해 고객중심자원을 극대화하고, 이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획,지원,평가하는 과정
• SCM(Supply Chain Management): 기업에서 원재료의 생산,유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 것

포스팅 마무리

여기까진 공빅데 교육받았던 내용이 많이 나온당. DIKW도 그렇고 데이터 특징 ‘통저운공’이렇게 외웠었는데 여긴 좀 다르네 ㅋㅋㅋ 그래도 익숙한 애들 많이 나와서 반갑다. 이렇게 책 한권을 다 포스팅 할 수 있을까? 할 수 있을거다 아마? ㅎ 11월 6일 시험까지 빡세게 달려보자 !!! 화이팅 👊