[ADSP] 2과목 2장 분석 마스터 플랜

마스터 플랜 수립 프레임 워크

마스터 플랜 수립 프레임 워크

마스터 플랜 수립 개요

• 데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등을 고려해 적용 우선순위를 설정한다.
• 업무 내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 등 분석 적용 범위 및 방식에 대해서 고려하여 로드맵을 수립한다.

수행 과제 도출 및 우선순위 평가

우선순위 평가 방법 및 절차

분석 과제 도출	->	우선순위 평가	->	우선순위 정련
		과제우선순위 기준 수립		분석 과제 수행의 선후 관계 분석을 통해 순위조정

일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가 예시

과제 우선순위 평가기준

1. 전략적 중요도
   • 전략적 필요성
     • 전략적 목표 및 업무에 직접적인 연관관계가 밀접한정도
   • 시급성
     • 시급히 수행되어야 하는지에 대한 정도
2. 실행 용이성
   • 투자용이성
     • 기간 및 인력 투입 용이성 정도
     • 비용 및 투자예산 확보 가능성 정도
   • 기술 용이성
     • 적용 기술의 안정성 검증 정도

ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징

1. 투자비용(Investment)요소 (3V)
   • 크기(Volume)
     • 데이터의 규모 및 양을 의미
   • 다양성(Variety)
     • 다양한 종류와 형태를 가진 데이터
   • 속도(Velocity)
     • 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 가공, 분석
2. 비즈니스 효과(Return)요소 (여기까지 4V)
   • 가치(Value)
     • 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치

데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준

• 시급성
  • 비즈니스 효과 (가치 Value)
  • 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는지에 따른 시급성
  • 시급성의 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심
  • 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것 인지, 미래의 중장기적 관점에 둘것인지 고려
  • 분석 과제의 목표가치(KPI)를 함꼐 고려
• 난이도
  • 투자비용 요소(크기, 다양성, 속도)
  • 데이터 분석의 적합성 여부를 봄
  • 분석 적용 비용, 분석 수준

포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정

‘시급성’을 우선순위로 둔다면 3 -> 4 -> 2 영역순이며, ‘난이도’를 우선순위에 둔다면 3 -> 1 -> 2 영역순이다.
가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면이다.

이행계획 수립

로드맵 수립

1. 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
2. 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려하여 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵 수립
3. 단계별로 추진하고자 하는 목표 정의
4. 추진 과제별 선, 후행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬

세부 이행계획 수립

• 폭포수(Water-Fall) 방식은 고전
• 반복적인 정련과정을 통하여 프로젝트의 완성도를 높이는 방식 채택
• 데이터 수집 및 확보와 분석데이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행
• 모델링 단계는 반복적으로 수행하는 혼합형 적용

분석 거버넌스 체계 수립

거버넌스 체계

구성요소

데이터 분석의 지속적인 적용과 확산을 위한 거버넌스 체계는
분석기획 및 관리를 수행하는 조직(Organization), 과제 기획 및 운영 프로세스(Process), 분석 관련 시스템(System), 데이터(Data), 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)로 구성된다.

데이터 분석 수준진단

수준 진단 목표 2가지

분석 준비도

• 목표: 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악
• 구성: 총 6가지
  • 분석업무파악
  • 인력 및 조직
  • 분석기법
  • 분석 데이터
  • 분석문화
  • IT 인프라
• 진단과정
  1. 영역별로 세부 항목에 대한 수준 파악
  2. 진단결과 전체 요건 중 일정 수준이상 충족하면 분석업무 도입
  3. 충족하지 못할 시 분석 환경 조성

세부 내용도 자세히 살펴볼 것 !!!!!!!!!!!!!!!!!!

분석 성숙도 모델

• 조직의 성숙도 평가 도구
  • CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델
• 성숙도 수준분류
  • 도입단계, 활용단계, 확산단계, 최적화단계
• 분석 성숙도 진단 분류
  • 비즈니스 부문, 조직 역량부문, IT 부문

분석 수준 진단 결과

• 기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악
• 분석 경쟁력 확보 및 강화를 위한 목표 수준 설정 가능

분석지원 인프라 방안 수립

플랫폼

• 응용프로그램이 실행될 수 있는 기초를 이루는 컴퓨터 시스템
• 분석플랫폼이 구성되어 있는 경우에는 새로운 데이터 분석 니즈가 존재할 경우 서비스를 추가적으로 제공하는 방식으로 확장성을 높일 수 있음

데이터 거버넌스 체계 수립

데이터 거버넌스의 개요

• 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것
• 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상이다.
  • 데이터 거버넌스 체계를 구축함으로써 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성, 안전성을 확보할 수 있다.
  • 데이터 거버넌스는 독자적으로 수행될 수도 있지만 IT 거버넌스나 EA(Enterprise Architecture)의 구성요소로써 구축되는 경우도 있다.
  • 빅데이터의 효율적인관리, 다양한 데이터의 관리체계, 데이터 최적화, 정보보호, 데이터 생명주기 관리, 데이터 카테고리별 관리 책임자 지정 등을 포함한다.

데이터 거버넌스 구성요소

1. 원칙(Principle)
   • 데이터를 유지관리하기 위한 지침과 가이드
   • 보안, 품질 기준, 변경관리
2. 조직(Organization)
   • 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
   • 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
3. 프로세스(Process)
   • 데이터 관리를 위한 활동과 체계
   • 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동

데이터 거버넌스 페계

1. 데이터 표준화
   • 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙수립, 메타데이터 구축, 데이터 사전구축
2. 데이터 관리체계
   • 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전의 관리 원칙 수립
   • 수립된 원칙에 근거하여 프로세스를 만듬
   • 데이터의 생명 주기 관리방안 수립해야함
3. 데이터 저장소 관리(Repository)
   • 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소 구성
   • 저장소는 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야함
4. 표준화 활동
   • 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링

데이터 조직 및 인력방안 수립

분석 조직의 개요

• 목표
  • 기업의 경쟁력 확보를 위하여 비즈니스 질문과 이에 부합하는 가치를 찾고 비즈니스를 최적화
• 역할
  • 분석 업무를 발굴하고 전문적 기법과 분석 도구를 활용하여 Insight를 전파하고 이를 Action화 하는 것
• 구성
  • 지식과 분석 경험을 가지고 있는 인력으로 조직 구성

분석을 위한 3가지 구조

집중구조	기능구조	분산구조
부서2, DSCoE 1	부서3	부서3 + 각각 DSCoE
전사 분석업무를 별도의 분석전담 조직에서 담당	일반적인 분석 수행구조	분석조직 인력들을 현업부서로 직접 배치
전략적 중요도에 따라 분석조직이 우선순위를 정해서 진행가능	별도 분석조직이 없고 해당업무 부서에서 분석수행	전사차원의 우선순위 수행
현업 업무부서의 분석업무와 이중화/이원화 가능성 높음	전사적 핵심분석 어렵고, 과거 실적에 국한된 분석 수행	분석결과에 따른 신속한 Action가능
		베스트 프랙티스 공유가능
		부서 분석업무와 역할 분담 명확히 해야함 (-> 업무과다 위원화 가능성)

분석 과제 관리 프로세스 수립

과제 관리 프로세스

• 과제 발굴
  • 분석 아이디어 발굴, 과제화
  • 분석 과제 풀로 관리하여 분석 프로젝트 선정
  • 1, 2, 3 해당
• 과제 수행
  • 분석을 수행할 팀을 구성
  • 지속적인 모니터링과 과제결과 공유, 개선
  • 4, 5, 6, 7 해당
• 과제 관리 프로세스
  1. 분석 Idea 발굴
  2. 분석과제 후보제안
  3. 분석과제 확정
  4. 팀구성
  5. 분석과제 실행
  6. 분석과제 진행관리
  7. 결과 공유 / 개선